人脸识别的全面应用时代已经到来，随着智能技术的不断成熟，其应用场景越来越丰富。从当前人脸识别技术应用现状来看，安防和金融占据较大比重，同时物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也逐渐开始应用发展。
算法作为人脸识别技术的核心，主要负责人脸特征的提取、人脸库的比对及最终分类，受不同应用场景及需求的影响，人脸识别技术所要实现的功能也有所不同。
为加速AI智能化产品的商用脚步、落地速度，不少企业在人脸识别算法方面也在加速升级迭代，并在一些智能化软硬件产品上发力，加快人脸识别算法适配与应用。小视科技便是如此。
作为国家高新技术企业、苏南国家自主创新示范区潜在独角兽企业和南京市独角兽重点培育企业，小视科技拥有多年核心算法积累，目前其已获得百余项人工智能相关的技术专利、软著等自主知识产权。其在人脸识别算法、软件、硬件模组方面深耕，为人脸识别落地应用赋能。
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人脸识别SDK，优异性能破痛点
小视人脸识别算法目前主要提供4种形式，含海思平台人脸SDK、安卓平台人脸SDK、服务端SDK及算法平台服务。
当前人脸识别在海思芯片上的应用较为丰富，针对不同芯片性能及规格，其应用场景也有所不同。如海思3559/3519主要应用于边缘计算设备，而对于海思3516DV300/CV500算力较弱的芯片而言其将更适用于目前常见的人脸识别门禁设备或一些配置较低的AI摄像头。
小视科技自研的人脸识别算法均支持以上几款主流海思系列芯片。目前小视人脸识别SDK主要有可见光和近红外两种模型。
其中小视科技红外人脸识别处于业内领先地位，并已达到规模商用的能力。其通过红外摄像头便可直接进行人脸识别，同时完成活体甄别。
小视科技近红外识别解决了复杂光环境下的识别难点。其通过利用红外图像重建技术优化图片效果，有效解决运动时的抓拍模糊情况。
同时，在疫情催生下，口罩识别也成为了一项热门应用。小视科技业内首创眼部注意力机制让口罩识别更精准，为疫情防控助力。目前，小视红外人脸识别精度可媲美RGB算法商用精度。
▲小视人脸SDK的功能特点
小视科技人脸识别SDK性能拥有领先优势。如下图的人脸识别SDK性能指标中，其人脸识别、静默活体等测试均为一次性检测，未进行实际使用中的多次快速尝试处理。在实际使用中，误检率可以控制的极低，通过二次尝试逻辑可有效保证通过率。
▲小视人脸SDK性能指标
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软硬件加持，多种合作方式，加速AI产品化落地
小视科技在门禁软件和配套硬件模组上，也在积极布局，以帮助更多客户快速部署，抓住市场机会。
① 人脸门禁系统软件，实现快速部署
目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右。基于海思芯片的人脸门禁设备，小视科技实现了一套完整的人脸门禁系统软件。
▲门禁软件界面
其在人脸门禁软件的硬件适配上极具优势。小视科技通过增加解耦设计环节，可实现软硬件灵活适配。通过硬件驱动层即可控制屏幕亮度、继电器输出、韦根输出、补光灯控制等。
在硬件适配上，目前小视科技提供三种合作形式，厂家主动适配、小视代为适配、开放代码深度合作，合作方式灵活，可满足不同客户需求。
②硬件模组套件，加速产品商业化落地
小视科技硬件模组套件含：海思主板、摄像头及屏幕模组，目前均已完成硬件接口适配。
目前客户可选择的主板多样，一共有四大主板模组。以下为主板性能参数：
同时在摄像头模组方面，小视科技支持5种选择，兼具单双目摄像头。
小视科技人脸算法具有易集成、易对接、易测试的特点，针对众多小众应用场景，其均可提供差异化定制服务，目前其产品已经广泛应用于智慧安防、智慧商圈、教育、军工、互联网等多个业务领域。
如何加速AI产品商用脚步，小视科技仍在探索。作为人脸识别算法领域的一颗新星，小视科技在算法领域已取得一定成效，未来其将在AI赛道上呈现怎样的精彩，我们拭目以待。