随着科学技术发展的日新月异。安防产业也朝着高清化、数字化、智能化方向不断迈进。以人脸检索、三维立体识别、视频摘要、视频分析、浓缩播放等为代表智能分析技术成为了安防产业的下一个风口。再次背景环境下：深圳市智慧安防商会由此展开关于视频分析技术沙龙讨论，会议由智慧安防商会秘书长赵昕主持！
参加此次沙龙会议的单位有：
深圳极视角科技有限公司（视频分析方案商）陈振杰/CEO 魏唯/销售副总裁 任媛媛/助理
深圳市希德威科技发展有限公司（视频分析在监所的应用）段炼/研发总监
深圳市深讯科科技有限公司（智能停车场）向伟宏/总经理 杨松/市场总监
深圳市图敏智能视频股份有限公司（商用车载监控方向）张少峰/董事长 刘传华/研发总监
深圳市博思明科技有限公司（教育学校运营系统）曾明/总经理 李文博/营销总监
深圳市泽视达科技发展有限公司（智能交通平台）周玉国/总经理 陈高峰/产品总监
深圳市云朗网络科技有限公司（公安视频图侦系统）张兵/副总兼CEO 林小姐/商务
深圳市汇宇朗景科技有限公司（大屏及广告机应用）罗志才/总经理
深圳市数聚天源信息技术有限公司（视频分析深度学习算法，用于交通司乘分析）王玲/总经理
创合人脸识别事业部深圳分公司（人脸识别应用）袁超/总经理
广东微模式软件股份有限公司（人脸识别应用）邹永红/销售总监
深圳市拓视盾科技有限公司（视频传输）王子印/总经理
深圳市宏图佳创科技有限公司(高清监控) 文波/总经理
深圳狐客科技发展有限公司（视频存储）彭建文/总经理
深圳市本元威视科技有限公司（定制摄像机）徐新松/总经理
深圳市狮安联讯科技有限公司（视频编解码）郝世友/总经理
深圳市电陶思创科技有限公司（智能家居平台）张谦彪/销售部经理
深圳市迪威泰实业有限公司（针孔摄像机应用金融方向）詹学玉/市场部经理 张彦峰/销售经理
以上名单顺序仅按座位顺序依次排列
【会议内容】：
会议前期由深圳极视角公司销售副总裁魏总介绍：视频分析算法的发展历程，阐述什么是深度学习算法，当前深度学习算法技术的优劣势，深度学习算法在现有阶段实际应用的案例及前景！
会议就此话题展开讨论：
深圳市数聚天源总经理王总对视频分析算法进行了更深层次的介绍：按照算法优化的水平和能力，有些是可以放置于芯片（如车牌识别 车身颜色识别 客流统计等）。 而1:N的人脸识别、人脸比对、人脸搜索较为复杂的算法无法在SoC端处理,则是放在后端PC处理。对于实时性需要毫秒级控制或报警的系统,只能采用前端分析的系统架构.对于及时性要求不高的场合 则可以采用云端分析的系统架构.
图像类的智能分析包含三种学习模型：
1) 字符光学识别
2) 多层神经网络
3) CNN 卷积神经网络
车标识别采用多层神经网络就可以,车辆子型号识别 ,1:N人脸识别,则需要采用CNN卷积神经网络,应用于静态场景 1:1的人脸识别,即人脸门禁机,技术相对比较成熟。
根据行业应用来采用正确的算法模型, 算法最终是以3个指标来衡量产品的:识别率、识别速度、采用的硬件架构：基于什么样的硬件架构决定着整个系统的成本；
深圳市泽视达总经理周总认为深度学习算法还有待于完善，特别是用在实际场景会相应的产生很多不可预估的问题；深圳市希德威研发总监段总认为：当前视频分析算法存在的核心问题是数据建模，缺少实际场景样板，很难应用到各个领域；深圳市深讯科总经理向总公司是专业从事智能停车场领域，视频分析技术在车牌识别应用广泛，因为车牌识别应用场景很规范，视频分析识别目前已基本达到识别要求，并对人脸识别技术很感兴趣；
广州微模式销售总监邹总介绍了贵公司的人脸识别技术及在金融行业的应用；湖南创合深圳分公司总经理袁总介绍了贵公司的人脸识别近红外技术，此技术可以让人脸识别更精确；深圳市迪威泰市场部詹总对近红外人脸识别技术很看好，特别是在要求级别高的特殊领域（如：金融行业）前景优越！
会后极视角公司为各位参会嘉宾展示公司视频算法产品：
展示期间照片
小编会后看法：在跟深圳市数聚天源总经理王总更深入的学习下，仅站在当前视频分析算法技术客观角度分析：无论是什么模式识别（多层神经网络算法还是深度学习）最终是以3个指标来衡量产品的：识别率、识别速度、采用的硬件架构。针对不同场景（如公安交通等行业市场、零售、家庭等消费类、商业类市场）则需要采取不同的系统架构来设计。安防行业的应用,将会极力的推动视频分析技术的不断迭代更新。视频分析技术的更大范围、更多场景的应用, 也会助力安放行业从高清到智能的全面发展。
会议合影
来源：深圳市智慧安防报导